+7 (495) 109-30-01

Алгоритмы поиска Яндекса 2005-2021

Рассказываю про изменения в работе поисковых алгоритмов Яндекса в хронологическом порядке с 2005 года по настоящее время.

Содержание

Поисковая система Яндекс была разработана в 1997 году и уже более 20 лет работает над улучшением алгоритмов ранжирования веб-сайтов.

Алгоритм — это «уравнение», которое вычисляет степень корреляции между содержанием на странице веб-сайта и запросом пользователя. Они основаны на машинном обучении, которое улучшает алгоритмы на основе различных данных, включая действия пользователей (поведенческие факторы) при переходе на определенную страницу и данные, вручную проверенные оценщиками — специально обученным персоналом, который оценивает качество результатов поиска и обучает поисковые системы.

Алгоритмы Яндекс и Google и их формулы для расчета рейтинга релевантности совершенно разные. Достаточно ввести один и тот же поисковый запрос в обеих системах и сравнить результаты.

По традиции, установленной с 2007 года, основные изменения в работе поискового алгоритма Яндекса стали анонсироваться публично, а их названия были взяты из названий городов, предложенных представителями компании.

В этом материале вы найдете разбор обновления алгоритмов Яндекса в порядке от новых к старым, описания нововведений и их влияние на SEO.

Обновления алгоритмов Яндекса в хронологическом порядке

Фильтр Непот (2005 год)

Если ссылка определяется как покупная, фильтр отменяет ссылочную связь между страницей на которой размещена ссылка и страницей на которой она ссылается. Наложение санкций на домен не предусмотрено, аннулируется лишь ссылочная связь и купленная ссылка становится бесполезной.

«Версия 7» (2 июля 2007 года)

Неофициальный анонс «Версии 7»

Увеличилось количество факторов ранжирования. Была объявлена ​​новая формула ранжирования, и после ее выпуска поисковая поисковая выдача стала значительно улучшена.

Родео (7 августа 2007 года)

Неофициальный анонс алгоритма Родео

Обновлен алгоритм ранжирования однословных запросов. Из-за этих изменений количество компонентов релевантности, учитываемых для таких запросов, увеличилось, и вся формула расчета была изменена. На этот раз всем пользователям Яндекса были вручены счастливые билеты — возможность понаблюдать за новым алгоритмом.

«Версия 8» (20 декабря 2007 года) и «Восьмерка SP1» (17 января 2008 года)

Авторитетные ресурсы получили значительное преимущество в рейтинге. Введена фильтрация «прогонов», использовавшихся для накрутки ссылочных факторов.

Магадан (16 мая 2008 года) и Магадан 2 (2 июля 2008 года)

Официальный анонс алгоритма Магадан

Магадан — первый опубликованный алгоритм, выпущенный Яндексом в мае 2008 года и дополненный в июле.

Основные нововведения:

  • Количество факторов ранжирования увеличилось вдвое;
  • Появились новые классификаторы контента и ссылок;
  • Улучшился географический классификатор;
  • Оптимизирована скорость поиска запросов. Алгоритмы могут быстро находить нужные страницы, не дожидаясь обработки всех документов;
  • Снижен уровень фильтрации сайтов для показа в выдачи путем увеличения допустимого расстояние между ключевыми словами в запросе;
  • Улучшена обработка многословных запросов;
  • Улучшен поиск по текстам с дореволюционной орфографией;
  • Улучшение колдунщика;
  • Яндекс научился понимать транслитерированные слова и сокращения;
  • Сайты теперь показываются в поисковой выдаче несмотря на опечатки, которые стали автоматически исправляться;
  • Включена индексация зарубежных сайтов;
  • Расширение базы проиндексированных сайтов на миллиарды страниц.

В июле 2008 года появилась вторая версия алгоритма Магадан, в которой добавлен ряд факторов ранжирования (например, с учетом уникальности контента) и исправлены ошибки первой версии.

Влияние покупки ссылок на рост рейтинга свелся к минимуму, а процесс включения веб-сайта в ТОП стал более сложным, что улучшило результаты поиска.

Находка (11 сентября 2008 года)

Официальный анонс алгоритма Находка

Находка изменила соотношение главных и внутренних страниц в рейтинге высокочастотных запросов. До внедрения этого алгоритма, в ТОПе по высокочастотникам были только главные страницы. Появились фильтры за неожиданное перенаправление пользователей на другой сайт. Введен учет возраста сайта и соответствующие санкции за имитацию этого показателя.

Также были внедрены новые методы машинного обучения:

  • При создании результатов поиска учитываются минус-слова в запросе, так что поисковые системы начинают лучше распознавать цель запроса;
  • Словари поисковых систем (тезаурус) были расширены, поэтому Яндекс начал приравнивать запросы со слитным и раздельным написанием и разделять результаты запросов по единственному и множественному числу.

Анадырь или Арзамас (10 апреля 2008 года)

Официальный анонс алгоритма Анадырь (Арзамас)

После появления нового алгоритма ранжирования в 2009 году Яндекс выпустил еще 5 обновлений.

Основные изменения:

  • Новая формула ранжирования региональных ресурсов. Результаты поиска начинают отличаться, в зависимости от местоположения пользователя, сайты начинают делиться по регионам, появляются региональные ресурсы. Обновление распространено на 19 регионов РФ.
  • Граница между географически связанными запросами и географически независимыми запросами более четкая, а выдача становится более персонализированной в зависимости от местоположения пользователя. Примером географически связанного запроса является итальянский ресторан, по которому показываются заведения в пределах местоположения пользователя. Что касается геонезависимых запросов, то принцип формирования выдачи остался неизменным.
  • Исключается омонимия частей речи, то есть алгоритм поиска начинает лучше различать одинаковые по написанию, но разные по смыслу слова исходя из частоты ключевых слов и поведенческим факторам пользователей.
  • Рейтинг сайтов, использующих всплывающую рекламу начинает падать в выдаче.

Снежинск (17 ноября 2009 года)

Официальный анонс алгоритма Снежинск

Этот новый поисковый алгоритм Яндекса проводит грань между прежними методами и техниками для продвижения веб-сайтов и теми, что используются в настоящее время.

Основные новшества:

  • Количество параметров ранжирования увеличилось в несколько раз;
  • Появились новые региональные факторы;
  • Запущена система самообучения MatrixNet;
  • Понижается рейтинг страниц, перенасыщенных ключевыми словами;
  • Улучшился поиск оригинального контента (снизился рейтинг сайтов со скопированным контентом);
  • Появился фильтр АГС (АГС 17 и АГС 30).

Главная особенность Снежинска — внедрение нового метода машинного обучения, технологии Matrixnet. Фактически, продвижение сайта стало менее управляемым.

Matrixnet — это метод машинного обучения, внедренный Яндексом для увеличения количества факторов ранжирования веб-сайтов. Это нововведение значительно скорректировало результаты поиска.

Фильтр АГС — это фильтр, исключающий бесполезные для пользователей поиска сайты, созданные для продажи ссылок. Они вычислялись по следующим критериям:

  • Качество контента низкое, а содержание маленькое;
  • Украденный контент или низкая уникальность;
  • Большое количество исходящих ссылок и небольшое количество входящих ссылок.

Конаково (22 декабря 2009 года) и Конаково 1.1 (10 марта 2010 года)

Официальный анонс алгоритма Конаково

Является дополнением для алгоритма Снежинск. Фактор привязки к региону при ранжировании в поисковой выдаче теперь применяется к 1250 городам в России, а не к 19 городам, как раньше. С введением алгоритма Конаково 1.1 информационные ресурсы значительно увеличили свой вес в выдаче за счет улучшения факторов ранжирования географически независимых запросов. Добавились новые операторы в поиске (*, / и прочие).

Обнинск (13 сентября 2010 года)

Официальный анонс алгоритма Обнинск

С помощью этого обновления Яндекс улучшил результаты географически независимых запросов, которые доминируют в интернете (примерно 70%).

Внедрены следующие нововведения:

  • Модернизированы алгоритмы и формулы поисковой системы Яндекс, отвечающие за ранжирование негеографических запросов;
  • Размер формулы для расчета релевантности документа увеличен с предыдущего показателя 120 МБ до 280 МБ;
  • Появляется понятие «автор текста»: с учетом первоисточника информации документы с дублированным содержанием ранжируются ниже;
  • Улучшены результаты поиска по запросам на английском за счет расширения словаря транслитерации.

Краснодар (15 декабря 2010 года)

Официальный анонс алгоритма Краснодар и технологии «Спектр»

Изюминкой является запуск технологии «Спектр». С его помощью поисковая система стала формировать более точные ответы на неоднозначные запросы пользователей. Появляется концепция интента запроса, то есть поискового намерения пользователя.

Ключевые моменты:

  • Добавлена дополнительная классификация запросов: выделение ключевого объекта (имя знаменитости, марка автомобиля) и назначение запросам одной из 60 категорий (автомобили, города, поэты);
  • Стали учитываться дополнительные слова из спектра запроса при ранжировании;
  • Стали учитываться отдельные поведенческие факторы;
  • Улучшена выдача геозависимых запросов;
  • Яндекс проиндексировал социальную сеть ВКонтакте;
  • Добавили функционал расширенных сниппетов (дополнительные ссылки и описания под сайтом в выдаче).

Рейкьявик (17 августа 2011 года)

Официальный анонс алгоритма Рейкьявик

Яндекс начал корректировать ранжирование в соответствии с языковыми предпочтениями пользователя. Персональные результаты поиска формируются на основе веб-сайтов, которые пользователи посещают чаще. Если будет замечено, что пользователи часто ищут и заходят на сайты на английском языке, то они будут чаще видеть их в выдаче.

Другие добавления:

  • Появились колдунщики, которые дают возможность производить расчеты напрямую в поиске;
  • Обновлен алгоритм подсказок поиска для новостных ресурсов;
  • Появление инструмента «Оригинальные тексты» для определения первоначального источника информации.

Калининград (12 декабря 2012 года)

Официальный анонс алгоритма Калининград

Значительный прогресс был достигнут в персонализации поисковой выдачи на основе предпочтений и интересов пользователей. То есть, если пользователи часто ищут исторические факты в Яндексе, на запрос «Цезарь» формируется ответ, содержащий ссылку на биографию Юлия Цезаря вместо ссылки на рецепт салата.

С этого момента результаты поиска всех пользователей стали персонализированными.

Другие новинки:

  • Появились сиреневые подсказки — это подсказки, соответствующие предыдущему запросу пользователя;
  • пользователи распределены на 400 000 групп по интересам, которым отображаются однотипные подсказки;
  • В подсказках стали показываться «любимые» сайты;
  • Подсказки меняются в зависимости от предыдущего запроса пользователя.

Персональный поиск основан на поисковом поведении пользователя. Посещаемые и популярные сайты чаще появляются в результатах поиска и занимают более высокие позиции, но это не означает, что в выдаче остаются только ресурсы, связанные с интересами пользователей. Существуют также такие факторы, как спонтанность. В среднем персональный поиск работает для 75-80% запросов пользователей.

Дублин (30 мая 2013 года)

Официальный анонс алгоритма Дублин

Алгоритм появился 30 мая 2013 года. Ничего особенного не принес, просто стал эволюцией алгоритма Калининград и стал учитывать текущие интересы пользователей. Дублин внедрил краткосрочный анализ пользовательских предпочтений в реальном времени и на его основе построил результаты поиска и подсказки.

Представим, что алгоритм заметил, что раньше вы часто искали информацию об истории Мексики, а затем решили туда слетать и купить авиабилеты. Он учтет это и предоставит то, что вам нужно в рамках конкретной сессии. Вместо исторических справок ТОП выдачи займет информация о перелетах. По окончанию сессии с покупкой билетов алгоритм вновь перераспределит выдачу в пользу исторической информации, которую вы искали ранее.

Началово (12 марта 2014 года)

Ограничение влияния ссылочной массы на рейтинг в поисковых системах. Алгоритм касается только определенных коммерческих тематик в Москве.

Одесса или Острова (5 июня 2014 года)

Официальный анонс алгоритма Острова

Обновление алгоритма повлияло на дизайн страницы результатов поиска, добавив «островки» с интерактивными блоками, без необходимости переходить на страницу сайта для взаимодействия. «Острова» предоставляют возможность рассчитывать курсы валют, просматривать расписание поездов и слушать музыку на странице выдачи. Позже Яндекс отказался от этого нововведения и признал эксперимент неудачным.

Амстердам или Объектный ответ (1 апреля 2015 года)

Подробнее про Объектный ответ в блоге Яндекса

Справа от результатов поиска стал размещаться блок, содержащий информацию о запрошенном объекте. Эта информация поступает из наиболее актуального и информативного источника. Яндекс сформировал объектную базу ответов, содержащую около 10 миллионов карточек.

Минусинск (15 мая 2015 года)

Официальный анонс алгоритма Минусинск

Основное направление нового алгоритма — борьба с использованием покупных, не естественных ссылок при продвижении.

Это фильтр, снижающий позиции сайтов, на которых преобладают ссылки для SEO. Под действием этого фильтра сайты с входящими ссылками, которые были куплены в больших количествах, потеряли свои позиции в результатах поиска и большой объем трафика. Сайт можно удалить из Минусинска, удалив некачественную ссылку, но ресурс не всегда может восстановить потерянное место.

Ключевые моменты:

  • Алгоритм применяется ко всем регионам, всем сайтам и всем тематикам;
  • Страницы веб-сайтов, замеченных на использовании покупных ссылок, будут смещены в поиске по всем запросам на 10-20 позиций, включая брендовые запросы с названием сайта;
  • Подставлять конкурентов покупкой некачественных ссылок на их сайт — бесполезно;
  • Минимальный срок для выхода из Минусинска — 3 месяца.

Киров или Многорукие бандиты Яндекса (14 сентября 2015 года)

Эксперимент, проводимый Яндексом, цель которого — выявить ресурсы с лучшими показателями поведенческих факторов. В ТОП-10 вошли молодые сайты или сайты с низкими рейтингами.

Владивосток (2 февраля 2016 года)

Официальный анонс алгоритма Владивосток

Название алгоритм получил не просто так: Дальний Восток, с Владивостоком как столицей, лидирует по количеству пользователей мобильного интернета.

В связи с увеличением количества пользователей мобильного поиска был обновлен алгоритм поиска. Адаптивная верстка и простота использования веб-сайта на телефонах, планшетах и ​​других мобильных устройствах стали важными факторами ранжирования.

Алгоритм учитывает насколько хорошо страница адаптирована для мобильного и влияет на результаты поиска с мобильных телефонов. Если веб-сайт не подходит для мобильных устройств, это не означает, что он полностью исчезнет из результатов мобильного поиска. Удобство использования мобильных устройств — лишь один из факторов ранжирования, но теперь результаты поиска на компьютерах и смартфонах могут отличаться. В мобильной поисковой выдаче пользователи в первую очередь видят страницы, которыми удобно пользоваться.

У веб-мастеров теперь есть инструмент, позволяющий проверить, оптимизирован ли сайт для мобильных устройств.

Степень удобства пользования сайтом на мобильном определяется на основе множества факторов. Прежде всего, на хорошей мобильной странице не должно быть горизонтальной прокрутки, а все ее содержимое должно быть оптимизировано под размер экрана. Во-вторых, на веб-сайте не должно быть элементов, не работающих в популярных мобильных системах и браузерах, таких как Flash-ролики.

Палех (2 ноября 2016 года)

Официальный анонс алгоритма Палех

Алгоритм, предназначенный для определения семантического содержания запроса.

Благодаря новому алгоритму Яндекс научился отвечать на сложные запросы пользователей. Впервые в области поиска начали использовать искусственный интеллект, который с помощью нейронных сетей может понимать запросы пользователей не через слова, а через значение.

Если раньше результаты были основаны на наличии ключевых слов в запросе пользователя и поиске совпадений с сайтами из базы данных поисковой системы, то с этого момента Яндекс умеет анализировать суть запроса и давать ответ, наиболее близкий по смыслу.

Баден-Баден (23 марта 2017 года)

Официальный анонс алгоритма Баден-Баден

Цель создания алгоритма Баден-Баден — бороться с чрезмерно оптимизированным текстом на сайтах. Именно Баден-Баден раззадорил среду SEO, заставив большую часть рунета почувствовать его влияние. Его суть заключается в его названии. Баден-Баден — это масло-масляное. Он предназначен для борьбы с некачественной информацией и неинформативным SEO-текстом, определения переоптимизированного текста.

До появления Баден-Бадена поисковая система Яндекса использовала «Переспам» и «Переоптимизацию», которые являлись текстовыми пост-фильтрами, для борьбы с чрезмерной оптимизацией.

Фильтры Баден-Бадена делятся на:

  • Постраничный — чрезмерно оптимизированная страница теряет позицию;
  • Хостовый — на весь сайт накладывается фильтр, и снижаются позиции всех страниц.

Фильтры применяются к сайтам со слишком большим количеством ключевых слов на странице, скрытыми слоями в тексте, плохой читабельностью и низким качеством контента.

В случае попадания сайта целиком под фильтр, запись об этом появится в разделе «Диагностика», «Безопасность и нарушения» Яндекс.Вебмастера.

Нельзя достоверно определить, находится ли отдельно взятая страница под фильтром или она просто не вошла в ТОП из-за одного из других факторов ранжирования.

Плохие тексты, которые не могут полностью ответить на интересующие пользователей запросы, а попадают в ТОП-10 только из-за SEO-показателей сайта теперь теряют позиции в поиске. В основном это относится к информационным сайтам или информационным статьям в блогах бизнес-ресурсов. Думаю, вы часто встречали сайты по интересующим вас темам, полные ключевых слов, но при глубоком изучении материала, понимали, что информация дана поверхностно и не отвечает на интересующий вас вопрос. Вот с такими сайтами и призван бороться данный алгоритм.

Королёв (22 августа 2017 года)

Официальный анонс алгоритма Королёв

Яндекс добавил алгоритм «Палех», чтобы научить алгоритмы поисковых систем считывать семантические составляющие страницы по содержимому тега «title». После внедрения «Королёва» поисковые системы начали анализировать содержание всех страниц и соотносить его с намерением запроса пользователя, а также стали опираться на статистику поведенческих факторов и работу асессора. Результаты поиска стали давать релевантные ответы, даже если они не содержали текстовых пересечений с запросом.

Андромеда (19 ноября 2018 года)

Официальный анонс алгоритма Андромеда

Обновление поиска, которое официально суммирует сотни изменений, внесенных с момента выхода алгоритма Королёва.

Содержит несколько нововведений:

  • Добавлены Яндекс.Коллекции — инструмент для хранения ссылок, изображений и видео в облаке;
  • Улучшено отображение сервисов Яндекса на странице выдачи (колдунщики, быстрые ответы);
  • Добавлены значки сайта, который отражают его популярность, вовлеченность аудитории и подтверждение статуса официального представителя. Можно проверить прогресс получения бейджа в Яндекс.Вебмастере.

Вега (17 декабря 2019 года)

Обновление алгоритма поиска, улучшившее качество поисковой выдачи по следующим аспектам:

  • База данных Яндекса увеличена в 2 раза;
  • Создаются семантические кластеры в базе данных, между которыми распределяются запросы, чтобы ускорить ответ и увеличить охват индекса;
  • Используется технология предварительного рендеринга, чтобы увеличить скорость выдачи результатов поисковой выдачи по запросам;
  • Добавлены показатели экспертности в оценке асессоров для повышения качества ответов по конкретным темам;
  • Поиск стал гиперлокальным. Местоположение теперь учитывается вплоть до района города.

YATI (сентябрь-ноябрь 2020 года)

YATI означает Yet Another Transformer (with Improvements).

Официальный анонс был выпущен на конференции YaC 2020 25 ноября 2020 года. Суть алгоритма заключается в использовании тяжелой нейронной сети для «поиска смысла».

Основное нововведение — это внедрение «архитектуры нейросетей-трансформеров». Эта технология помогает поисковым системам лучше понимать семантические компоненты содержимого страницы.

Механизм аналогичен проекту Google BERT (запущен в 2018 году). По словам сотрудников поисковой системы, этот релиз принес рекордный рост ранжирования за последние 10 лет (с момента выпуска алгоритма Снежинск с Матрикснетом).

Y1 (10 июня 2021 года)

Официальный анонс алгоритма Y1

Новая версия поиска объединяет более 2000 улучшений, которые были реализованы за несколько месяцев. В основа лежит технология нейросетей-трансформеров и алгоритмы YATI и YALM.

YALM — это языковая модель, которая может генерировать текст в заданном стиле.

Основные функции: быстрый ответ (больше, чем цифры), поиск по видео, рейтинг веб-сайтов и предприятий на основе комментариев, визуальный поиск и повышение безопасности.

Раньше при поиске также использовалась языковая модель. YALM — это просто более мощная версия, которая может быстро изучить и принять во внимание стиль с помощью всего нескольких примеров.

На данный момент это последнее обновление поисковых алгоритмов Яндекса. Этот материал будет пополняться с выходом новых алгоритмов, так что можете добавить его в закладки.

В качестве итога

Чтобы продвижение привлекало трафик на сайт, а не фильтрацию и бан, нужно понимать, как работают алгоритмы и на какие факторы обращают внимание поисковые системы при ранжировании страниц. Здесь в порядке появления анализируются все алгоритмы поиска Яндекса и несколько основных фильтров. С помощью этой базы знаний вы можете попытаться узнать как самостоятельно продвигать сайт или обратиться ко мне за помощью. Буду рад помочь.

Возможно, я могу вам помочь

Укажите ваши данные, чтобы я мог с вами связаться

© 2021, Фирмер

Этот сайт использует cookie, чтобы стать лучше. Оставаясь на нем, вы принимаете пользовательское соглашение.